使用 Merkle 树做 NFT 白名单验证

Merkle 树现在普遍用来做线上数据验证。这篇文章主要解释和实现使用 Merkle 树做 NFT 白名单验证。

使用 Merkle 树做 NFT 白名单验证，简单来说就是将所有的白名单钱包地址做为 Merkle 树的叶节点生成一棵 Merkle 树，在部署的NFT 合约中只存储 Merkle 树的 root hash，这样避免了在合约中存储所有白名单地址带来的高额 gas 费用。在 mint 时，前端生成钱包地址的 Merkle proof，调用合约进行验证即可。

一次验证过程前端和合约运行过程如图：

Untitled

图片来自 [3]

Merkle 树

详情请参见：https://en.wikipedia.org/wiki/Merkle_tree

Untitled 1

图片来自 [1]

比如，以水果单词作为叶节点，生成 Merkle 树的结构如下：

Untitled 2

图片来自 [2]

合约实现

我们简单实现 Merkle 验证的过程，此合约包含以下功能：

设置 Merkle 根哈希： setSaleMerkleRoot
验证 Merkle proof： isValidMerkleProof
mint 并记录是否已经mint： mint

//SPDX-License-Identifier: MIT
pragma solidity ^0.8.0;

import "@openzeppelin/contracts/access/Ownable.sol";
import "@openzeppelin/contracts/utils/cryptography/MerkleProof.sol";

contract Merkle is Ownable {
    bytes32 public saleMerkleRoot;
    mapping(address => bool) public claimed;

    function setSaleMerkleRoot(bytes32 merkleRoot) external onlyOwner {
        saleMerkleRoot = merkleRoot;
    }

    modifier isValidMerkleProof(bytes32[] calldata merkleProof, bytes32 root) {
        require(
            MerkleProof.verify(
                merkleProof,
                root,
                keccak256(abi.encodePacked(msg.sender))
            ),
            "Address does not exist in list"
        );
        _;
    }

    function mint(bytes32[] calldata merkleProof)
        external
        isValidMerkleProof(merkleProof, saleMerkleRoot)
    {
        require(!claimed[msg.sender], "Address already claimed");
        claimed[msg.sender] = true;
    }
}

Merkle proof 证明生成

调用合约验证的 Merkle proof 需要在前端生成。生成过程需要用到 merkletreejs和 keccak256 两个库，前者用于创建 Merkle 树，后者用于生成哈希。

npm install --save merkletreejs keccak256

第一步，生成白名单地址的 Merkle 树：

const { MerkleTree } = require('merkletreejs');
const keccak256 = require('keccak256');

let whitelistAddresses = [
    '0x169841AA3024cfa570024Eb7Dd6Bf5f774092088',
    '0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33',
    '0x0a290c8cE7C35c40F4F94070a9Ed592fC85c62B9',
    '0x43Be076d3Cd709a38D2f83Cd032297a194196517',
    '0xC7FaB03eecA24CcaB940932559C5565a4cE9cFFb',
    '0xE4336D25e9Ca0703b574a6fd1b342A4d0327bcfa',
    '0xeDcB8a28161f966C5863b8291E80dDFD1eB78491',
    '0x77cbd0fa30F83a249da282e9fE90A86d7936FdE7',
    '0xc39F9406284CcAeB426D0039a3F6ADe14573BaFe',
    '0x16Beb6b55F145E4269279B82c040B7435f1088Ee',
    '0x900b2909127Dff529f8b4DB3d83b957E6aE964c2',
    '0xeA2A799793cE3D2eC6BcD066563f385F25401e95',
];
let leafNodes = whitelistAddresses.map(address => keccak256(address));
let tree = new MerkleTree(leafNodes, keccak256, { sortPairs: true });

console.log('Tree: ', tree.toString());
// const root = tree.getRoot();
// console.log('Root hash is: ', root.toString('hex'));

// Output:
//
// Tree:  └─ c7ec7ffb250de2b95a1c690751b2826ec9d2999dd9f5c6f8816655b1590ca544
//    ├─ 25f76dfbdd295dd14932a7aae9350055e72e9e317cd389c62d525884cc0d0f17
//    │  ├─ 0613ec9d9455eaa91ffd480afaa50db8952ccf3cf1f04375f08f848dca194a86
//    │  │  ├─ e0c3820340c8c58fa46f9ff9c8da5037a8f544f839abe168b76aff3fa391e177
//    │  │  │  ├─ 1575cc1dded49f942913392f94716824d29b8fa45876b2db6295d16a606533a4
//    │  │  │  └─ 6abf3666623175adbce354196686c5e9853334b8eeb8324726a8ca89290c26d1
//    │  │  └─ 6c42c6099e51e28eef8f19f71765bb42c571d5c7177996f177606138f65c0c2b
//    │  │     ├─ 4d313ef5510345a10724e131139b4556d77adaa109ba87087a600ea00bf92d18
//    │  │     └─ 83260aa668bd8b075be8e34c6f6609ad5be3eee1470f7b30f46e85650097cb98
//    │  └─ b0d6f760008340e3f60414d84b305702faa6418f44f31de07b10e05bf369eb3b
//    │     ├─ f1e3a4717b4179aecf418fc3a0c92c728828ee399700d9bcb512c6424f86cb7b
//    │     │  ├─ e00eb5681327801ed923ce4913468e70f833de797cfbc3df1e68dd13000f1fa6
//    │     │  └─ d71c2d63734c3ca3c4257d118442c5796796234f77bb325759973b90e130dc62
//    │     └─ 07ff91a64cd06c27a059056430bddfdf2d54e8833c0ccaa4642b39ed3b22579f
//    │        ├─ 74b490baa6a881c8934d0aacc7fd778d1bac1e259f17856fccea372b6978bad6
//    │        └─ 3845f80821bbaa15e35bfe9ace50761f9adeebf25b8472fae6e4ff0db394b2da
//    └─ 4c880bf401add28c4e51270dfe16b28c3ca1b3d263ff7c5863fc8214b4046364
//       └─ 4c880bf401add28c4e51270dfe16b28c3ca1b3d263ff7c5863fc8214b4046364
//          ├─ 52a3b2fbc6bb6ee25b925ac9767246ceb24fd99c64a7dbc72847e6dc8dc52b81
//          │  ├─ a61d6c75021de68e08a03f83d25738ac77e5e5cce1a63b4d48c2c819254b4375
//          │  └─ 85c68207164ed77f53351eac1a14074cf5cd5b0fb1a664709adcd0ee4aa4ea8d
//          └─ 1689b05d03db07df6c1f227c6f2ad46646a3edf11684c8081b821abbaf45a6dc
//             ├─ 93b5a65af2ac0633f9f90c6e05c89c30e1d4aba0b6f98d2c2b9bda4118538d9f
//             └─ 159859f50ff6cca7ef1060dcbc1a8daf59820817ea262f3f6107b431024eb9c4

我们可以看到根哈希值为 0xc7ec7ffb250de2b95a1c690751b2826ec9d2999dd9f5c6f8816655b1590ca544 ，这个值在调用合约函数 setSaleMerkleRoot 时需要用到，会保存在合约中。生成的 Merkle 证明需要存储在页面中，也可以存在 IPFS 中，在使用时加载使用。

第二步，需要生成参与 mint 地址的 Merkle 证明，假设使用 0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33 地址进行 mint 操作：

let leaf = keccak256('0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33');
let proof = tree.getHexProof(leaf);
console.log('Proof of 0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33: ', proof);

对应生成的证明为

Proof of 0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33:  [
    '0x1575cc1dded49f942913392f94716824d29b8fa45876b2db6295d16a606533a4',
    '0x6c42c6099e51e28eef8f19f71765bb42c571d5c7177996f177606138f65c0c2b',
    '0xb0d6f760008340e3f60414d84b305702faa6418f44f31de07b10e05bf369eb3b',
    '0x4c880bf401add28c4e51270dfe16b28c3ca1b3d263ff7c5863fc8214b4046364'
  ]

同时我们将生成一个假的证明：

// another proof, for example

let anotherWhitelistAddresses = [
    '0x169841AA3024cfa570024Eb7Dd6Bf5f774092088',
    '0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33',
    '0x0a290c8cE7C35c40F4F94070a9Ed592fC85c62B9',
    '0x43Be076d3Cd709a38D2f83Cd032297a194196517',
];
let anotherLeafNodes = anotherWhitelistAddresses.map(address => keccak256(address));
let badTree = new MerkleTree(anotherLeafNodes, keccak256, { sortPairs: true });

let badLeaf = keccak256('0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33');
let badProof = badTree.getHexProof(badLeaf);
console.log('Bad proof of 0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33: ', badProof);

// Bad proof of 0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33:  [
//     '0x1575cc1dded49f942913392f94716824d29b8fa45876b2db6295d16a606533a4',
//     '0x6c42c6099e51e28eef8f19f71765bb42c571d5c7177996f177606138f65c0c2b'
//   ]

验证过程

此过程将使用 Remix IDE 进行部署和测试：

使用 Remix 将合约部署到以太坊测试网 Rinkeby 中，得到合约地址为： 0xb3E2409199855ea9676dc5CFc9DefFd4A1b93eFe ；
调用 setSaleMerkleRoot 设置 Merkle 根哈希为 0xc7ec7ffb250de2b95a1c690751b2826ec9d2999dd9f5c6f8816655b1590ca544 ；
调用 mint ，传入非法 Merkle 证明：["0x1575cc1dded49f942913392f94716824d29b8fa45876b2db6295d16a606533a4","0x6c42c6099e51e28eef8f19f71765bb42c571d5c7177996f177606138f65c0c2b"] ，可以看到交易失败，显示 Fail with error 'Address does not exist in list ；
验证 0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33 地址对应 mint 状态是否为 false；
调用 mint，传入合法的 Merkle 证明：

["0x1575cc1dded49f942913392f94716824d29b8fa45876b2db6295d16a606533a4","0x6c42c6099e51e28eef8f19f71765bb42c571d5c7177996f177606138f65c0c2b","0xb0d6f760008340e3f60414d84b305702faa6418f44f31de07b10e05bf369eb3b","0x4c880bf401add28c4e51270dfe16b28c3ca1b3d263ff7c5863fc8214b4046364"]，可以看到交易成功；
验证 0xc12ae5Ba30Da6eB11978939379D383beb5Df9b33 地址对应 mint 状态是否为 true。

。

参考文章

View on GitHub

Qiwihui's blog